“在元医疗模拟实验室，我看到门诊、检查、诊断和随访如何被串联起来；在临床科室，我也看到AI怎样进入真实诊疗流程。医疗AI不再只是一个技术概念，而是一套能够提升诊疗质量、运行效率和患者服务的系统能力。”6月29日，在复旦大学附属中山医院举行的发展中国家技术培训班——医疗人工智能信息化建设国际培训班结业仪式上，来自埃及医管局的系统与应用部门负责人Maha Safwat Amin Mahrous这样谈到15天的学习收获。
让她印象深刻的，并不只是一堂堂关于人工智能的课程。15天里，学员走进中山医院元医疗模拟实验室，看AI如何参与门诊、检查、诊断和院后管理；在核医学科，观察AI技术如何进入真实检查流程；还走访华为、联影等企业，从医疗数据底座、高端影像设备到智能化解决方案，理解数据、模型和真实诊疗场景如何协同。对来自不同医疗体系的学员来说，这样的安排让医疗AI从抽象概念变成可观察、可讨论、可借鉴的实践路径。
本次培训班由复旦大学附属中山医院主办，是落实“一带一路” 科技创新合作行动计划的重要实践。培训期间，上海市卫生健康委员会副主任罗蒙出席开班仪式并致辞，期待以此次培训为纽带，推动医疗人工智能更好地服务临床诊疗，促进“一带一路”卫生健康合作；国家卫生健康委规划发展与信息化司规划处处长、一级调研员沈剑峰作《中国数智健康创新发展之路》专题报告，解析中国医疗卫生领域信息化、数字化、智能化发展路径，并介绍典型应用案例。6月29日，培训班结业仪式在中山医院惠生厅举行，复旦大学附属中山医院党委书记顾建英、副院长史颖弘及医院信息与智能发展部相关负责人出席，来自菲律宾、埃及、突尼斯、格鲁吉亚、土耳其5个国家的21名学员完成培训并获颁结业证书。
参训学员来自政府卫生主管部门、医疗机构、医疗科技和数字健康企业等不同领域，不少人承担着本国医疗数字化转型、医疗AI应用和医疗服务能力提升等工作。面向共建国家医疗数字化转型中的现实需求，培训班试图回答一个共同问题：大数据和人工智能如何真正进入医疗现场，推动诊疗、管理和服务能力提升？
围绕这一问题，培训班以“理论+案例+实地+共创”为教学模式，系统覆盖医疗AI基础设施、大数据治理、模型应用与临床场景验证等关键环节。15天内，课程累计超过60学时，总学习时长逾80小时。课程从数字健康发展、通用人工智能、多模态数据分析、医疗大模型和AI评测，延伸到心血管、脑卒中、内镜、核医学等专科应用，以及智慧医院整体解决方案，帮助学员理解数智技术如何进入诊疗决策、质量管理、运营服务等真实场景。
培训也特别强调从“看见场景”走向“形成方案”。在中外医疗AI联合创新工作坊中，学员结合本国医疗体系和实际需求，讨论数智医疗本土化应用思路。相比单向授课，这一设置让“共创”进一步落到具体问题和可转化场景中，也使培训成果更贴近各国医疗机构的真实发展阶段。
作为综合类国家医学中心建设单位、国家人工智能应用中试基地（医疗领域临床医学科研方向）主体建设单位，中山医院近年来持续推进大数据和人工智能在医疗领域的应用，在数据治理、医疗大模型与智能体、专科智能应用和模拟验证环境等方面形成系统实践。本次培训将这些经验转化为面向海外学员的课程内容，既展示中山医院以数智技术提升医疗质量、效率和服务能力的探索，也为不同国家结合自身医疗体系开展本土化应用提供参考。
结业仪式上，学员们围绕本国数智医疗发展需求分享学习收获。不少学员提到，培训不仅帮助他们理解大数据、人工智能赋能医疗的技术路径，也让他们看到医疗机构、政府部门、科研力量和企业之间如何形成协同。
中山医院党委书记顾建英表示，本次培训班筹备已久，汇聚协和、华西、瑞金及中山医院本院等医疗机构的顶尖实践案例，搭配理论授课、临床实地观摩、头部医疗科技企业走访多元教学形式。中山医院计划与学员所在机构继续推进“医疗AI创新实验室” 共建，并推动成立“‘一带一路’医疗AI生态联盟”，建立“培训—实践—反馈”的长效合作机制，推动数智医疗经验在更多真实场景中落地。
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